[안광섭 AI 진테제] 트럼프가 ‘SI’를 외치는 이유

[지디넷코리아]

도널드 트럼프 미국 대통령이 미국 시간 8일 자신의 소셜미디어 트루스소셜에 글을 올렸다. ‘인공지능(AI)’이라는 말을 새 용어 ‘슈퍼 인텔리전스(SI)’ 대신 쓰는 사람을 백악관은 “적(THE ENEMY)”으로 간주한다는 내용이다. 적으로 간주하면 무엇이 달라지는지는 밝히지 않았다.

이 글은 갑자기 나온 것이 아니다. 트럼프는 9월 중순 트루스소셜에서 AI의 새 이름을 두고 몇 차례 투표를 벌였고, 9월 22일 유엔총회 연설에서 앞으로 AI를 공식적으로 ‘슈퍼 인텔리전스’라 부르겠다고 선언했다. 이어 9월 25일 시진핑 중국 국가주석과의 정상회담 결과를 알린 백악관 자료에는 ‘미·중 SI 대화’가 등장했고, 9월 29일 트럼프는 행정명령 14434호에 서명했다.

일론 머스크는 10월 초 자기 회사 스페이스XAI의 이름을 스페이스XSI로 바꾸겠다고 했고, 제프 베이조스는 10월 7일 방송된 폭스뉴스 인터뷰에서 인공 감미료를 원하는 사람은 없다며 ‘인공’이라는 말이 가짜처럼 들린다고 거들었다.

멕시코만을 ‘미국만’으로 바꾼 일을 떠올리며 웃고 넘기기 쉬운 장면이다. 그러나 필자는 웃고 넘길 수 없었다. 필자가 지능의 가격을 재면서 해 온 주장, 곧 금과 석유에 이어 지능이 달러로 사야 하는 전략 자원이 되고 있다는 주장과 정면으로 맞닿아 있기 때문이다.

1. 바뀐 것은 정의가 아니라 이름이다

행정명령을 읽어 보면 의외의 대목이 있다. 3조는 SI를 미국 연방법(15 U.S.C. 9401(3))이 이미 정의한 ‘인공지능’과 같은 기술로 규정한다. 학계와 업계가 써 온 ‘초지능(superintelligence)’은 인간의 지적 능력을 넘어선 가상의 AI를 가리키는데, 행정명령의 SI는 그런 뜻이 아니다. 지금 쓰는 챗봇과 추천 알고리즘이 그대로 SI다. 새 정의는 대통령 과학기술보좌관이 60일 안에 입법안으로 제안하도록 했을 뿐이다.

적용 범위도 좁다. 명령이 구속하는 것은 연방 행정부의 공식 소통과 비법정 문서다. 이미 나온 규정과 계약은 고치지 않아도 되고 민간 기업에는 의무가 없다. AFP 보도에 따르면 오픈AI와 앤트로픽은 여전히 ‘인공지능’이라는 말을 쓰고 있다.

기술도, 법적 정의도, 민간의 의무도 바뀌지 않았다. 바뀐 것은 미국 정부가 이 기술을 부르는 이름 하나다. 그렇다면 대통령은 왜 이름 하나에 ‘적’이라는 단어까지 꺼냈는가.

2. 국내에서는 위험을 가치로 바꾸는 이름

첫 번째 이유는 국내 정치다. AFP는 이번 논쟁을 정치적인 것으로 보면서, AI 안전에 대한 우려와 데이터센터 확산에 대한 반발이 커지는 상황에서 기술에 긍정적인 색을 입히려는 시도라고 해석했다. 마크 워너 상원의원은 이름을 바꾼다고 실제 위험이 줄어들지는 않는다고 비판했다.

GTM(Go-To-Market, 시장 진출 전략) 관점에서 보면 이것은 제품 이름을 바꾸는 리브랜딩이다. ‘인공’은 진짜를 흉내 낸 대체재를 떠올리게 하고, ‘슈퍼’는 상위 등급을 떠올리게 한다. 베이조스가 감미료를 예로 든 것도 같은 논리다. 사람은 같은 물건이라도 싸구려 대용품이라고 느낄 때보다 더 나은 물건이라고 느낄 때 값을 더 치른다. 위험을 따지던 대화를 성능과 기회를 따지는 대화로 옮기는 것이 이 이름의 첫 번째 기능이다.

3. 그런데 첫 무대는 유엔이었다

국내용이었다면 유엔총회를 첫 무대로 고를 이유가 없다. 트럼프는 그 연설에서 AI를 국제적으로 통제하려는 구상을 ‘글로벌리스트의 통제 계획’이라 부르며 거부했고, 미국 문서뿐 아니라 세계의 문서도 새 이름으로 바뀌기를 바란다고 말했다. “SI를 이기는 쪽이 이긴다”는 말도 반복했다.

사흘 뒤 백악관은 시진핑 주석과의 회담 결과를 알리며 두 나라가 이 기술을 SI로 부르기로 했다고 적었다. 그러나 중국 쪽 표현은 달랐다. 중국 외교부 대변인은 이후에도 ‘인공지능 정부 간 대화’라는 표현을 썼고, 유엔이 중심이 되는 국제 AI 거버넌스를 주장했다. 같은 대화를 워싱턴은 SI 대화로, 베이징은 AI 대화로 부르는 셈이다. 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장은 국제 대화가 글로벌 거버넌스로 흘러가서는 안 된다고 못 박았다.

안광섭 세종대 겸임교수(인레벨나인 대표)

필자는 이 대목이 이번 소동의 핵심이라고 본다. 시장 진입 전략에서 새 범주(category)에 이름을 붙이는 쪽은 그 범주를 평가하는 기준도 함께 정한다. ‘인공지능’은 누구나 쓰는 일반 명사다. ‘SI’는 미국 대통령이 행정명령으로 만들었고 미국 과학기술보좌관이 정의할 이름이다. 이 이름이 국제 문서에 들어가는 만큼, 이 기술을 무엇으로 평가하고 누가 규칙을 정하는지에 대한 논의의 출발점이 워싱턴으로 옮겨 간다.

이름이 붙을 상품도 이미 정해져 있다. 미국 상무부는 2025년 7월 행정명령에 따라 ‘미국 AI 수출 프로그램’을 운영한다. 반도체, 데이터 처리, 모델, 보안, 응용 프로그램을 한 묶음으로 만든 ‘풀스택’ 패키지를 업계 컨소시엄에서 받아, 정부가 해외 구매자에게 내놓는 목록으로 삼는 구조다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 데이터센터를 ‘SI 공장’이라 불렀다. 공장에서 나오는 것은 상품이고, 상품에는 가격표가 붙는다.

4. 그 가격표를 노동시간으로 읽으면

필자는 AI 구독료를 각국 최저임금 노동시간으로 환산하는 지수 ‘인텔리전스 아워(IH)’를 만들어 논문과 웹사이트(intelligence-hours.org)로 공개하고 있다. 방법은 단순하다. 월 20달러짜리 AI 구독 한 달 치를 사려면 그 나라 최저임금으로 몇 시간을 일해야 하는지 계산한다.

2025년 기준으로 시장 환율을 쓸 수 있는 36개국에서 이 시간은 룩셈부르크 1.14시간부터 브라질 16.20시간까지 14배 넘게 벌어진다. 한국은 2.84시간이다. 같은 20달러인데 나라마다 치르는 노동이 다르다.

한국의 숫자에는 눈여겨볼 점이 있다. 최저임금은 2023년 시간당 9620원에서 2025년 1만30원으로 올랐는데, 같은 구독을 사는 데 필요한 시간은 2.71시간에서 2.84시간으로 오히려 늘었다. 원화가 약해지면서 달러 가격을 원화로 바꾼 금액이 임금보다 빨리 올랐기 때문이다. 필자가 미국 연방준비제도의 월간 환율로 계산해 보면, 2023년 1월부터 2026년 9월까지 교역 상대국 통화 전반에 대한 달러 가치는 거의 그대로였지만 같은 달러를 사는 데 드는 원화는 9.3% 늘었다.

현지 가격이 이 부담을 덜어 준 것도 아니다. 오픈AI의 저가 요금제 ‘챗GPT 고’는 한국에서 1만3000원으로 보도됐는데, 2025년 연평균 환율로 미국 정가 8달러와 비교하면 1.14배다. 인도·인도네시아·나이지리아의 보도 가격이 미국 기준보다 약 43% 낮은 것과 대비된다. 한국 가격은 부가가치세 포함으로 보도된 값이어서 세금을 빼면 1.04배, 곧 미국과 거의 같은 수준이다.

5. 이 이름이 필자의 주장에 더하는 것과 더하지 않는 것

필자는 SI 소동이 지능과 달러의 관계에 대한 필자의 주장에 힘을 싣는다고 본다. 다만 어디까지인지는 나눠 말해야 한다.

힘을 싣는 부분은 미국이 지능을 어떻게 다루는가다. 미국 정부는 지능에 국가가 이름을 붙이고, 그 이름을 국제무대에서 관철하려 하고, 수출 패키지로 묶어 해외에 내놓고 있다. 이번 한 달 사이에 이 세 가지가 모두 공식 문서로 확인됐다. 금이 브레턴우즈 체제 태환으로, 석유가 달러 표시 가격으로 달러와 묶였듯, 지능도 국가가 직접 이름과 판로를 관리하는 전략 상품의 자리에 올라섰다.

더하지 않는 부분도 있다. 이름을 바꿨다고 해외 구매자가 달러를 더 많이 쓰게 된다는 증거가 생긴 것은 아니다. 행정명령에도 수출 프로그램에도 AI 대금을 달러로 결제해야 한다는 규정은 없다. 지능 수입이 실제로 달러 수요를 키우는지는 결제 통화와 국경 간 지급 데이터로 따로 확인해야 하며, 필자의 논문도 이 부분을 앞으로 검증할 과제로 남겨 두었다.

6. 한국이 먼저 정할 것

한국이 이번 일에서 먼저 정할 것은 번역이다. 국내 언론과 공공기관이 SI를 ‘초지능’으로 옮기면 인간을 넘어선 AI라는 기존 뜻이 그대로 따라온다. 행정명령의 SI가 지금의 AI와 같은 것을 가리킨다는 사실을 함께 적어야 독자가 기술의 실제 수준을 오해하지 않는다.

그 다음은 숫자다. 이름은 워싱턴이 정하지만, 그 이름이 붙은 상품을 사는 데 한국 노동자가 몇 시간을 일해야 하는지, 그 지출 가운데 얼마가 국내 생산과 고용으로 돌아오는지는 우리가 재야 한다. 앞의 숫자는 임금과 환율과 현지 가격이 함께 정하고, 뒤의 숫자는 국내에서 모델과 서비스를 얼마나 만들어 내느냐가 정한다. 트럼프가 왜 SI를 외치는지 묻는 일은 결국 이 두 숫자를 누가 지켜볼 것인지 묻는 일이다.

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