[지디넷코리아]
로민이 기업 문서를 생성형 인공지능(AI)에 활용할 수 있는 데이터로 가공하고 민감정보까지 보호하는 통합 체계를 마련했다.
로민은 문서 구조화 솔루션 ‘로민 파스’와 민감정보 비식별화 솔루션 ‘로민 리댁트’를 결합한 ‘로민 AI 레디 패키지’를 출시했다고 3일 밝혔다.
로민 AI 레디 패키지는 문서를 AI가 이해할 수 있는 형태로 변환한 뒤 해당 데이터에 포함된 개인정보와 민감정보를 찾아 가릴 수 있다. 문서 업로드와 구조화, 민감정보 탐지, 비식별화, 결과 전달 과정에서 별도 시스템으로 데이터를 옮길 필요가 없도록 설계됐다.
로민은 생성형 AI와 검색증강생성(RAG) 도입이 확산하고 AI 기본법이 시행되면서 데이터 활용과 정보 보호를 함께 해결하려는 기업 수요가 커졌다고 설명했다. 문서 구조화와 비식별화를 서로 다른 시스템에서 처리할 경우 데이터가 이동하는 단계마다 검수와 보안 관리 업무가 늘어날 수 있다는 판단이다.
로민 파스는 기존 문서 구조화 솔루션 ‘닥파서’를 비전언어모델(VLM) 기반으로 고도화한 제품이다. 텍스트뿐 아니라 문서 배치와 표 구조를 인식해 병합 셀이 많은 표나 여러 단으로 구성된 문서도 항목 간 관계를 유지한 데이터로 변환한다.
로민 리댁트는 개인정보 비식별화 솔루션 ‘프라이버시 가드’를 고도화한 제품이다. 정규식에 따라 특정 문자 형식만 찾는 방식에서 벗어나 문서 문맥을 분석해 이름과 연락처, 주민등록번호, 기업이 지정한 민감정보를 탐지하고 비식별화한다.
탐지 결과는 별도 검수 화면에서 확인하고 수정할 수 있다. 두 솔루션은 금융과 공공 분야에 공급된 기존 제품을 기반으로 개발됐다.
로민 파스와 로민 리댁트는 국내 은행의 생성형 AI 데이터 구축 사업에도 적용되고 있다. 은행이 보유한 비정형 문서를 구조화 데이터로 바꾸고 개인정보와 민감정보를 가린 뒤 생성형 AI와 검색 서비스에 활용하는 방식이다.
고객은 보안 정책과 전산 환경에 따라 로민 AI 레디 패키지를 온프레미스와 프라이빗 클라우드, 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 API 방식으로 구축할 수 있다.
로민은 올해 상반기 누적 수주액 50억원을 기록해 지난해 연간 수주 실적을 넘어섰다. 우리은행과 수협은행, 코리안리 등 금융권을 비롯해 제조와 공공, 헬스케어 분야로 고객 기반을 확대하고 있다.
강지홍 로민 대표는 “AI 기본법 시행 후 기업들은 AI 성능뿐 아니라 학습·활용 데이터의 신뢰성과 관리 체계까지 함께 설명할 수 있어야 하는 환경을 맞고 있다”며 “로민 AI 레디 패키지는 문서 구조화와 비식별화를 통합 제공해 기업이 신뢰할 수 있는 AI 활용 기반을 구축하고 생성형 AI를 보다 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.