[지디넷코리아]
한국데이터산업진흥원(K-DATA, 원장 양재수)이 ‘2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영·기능 고도화’ 서비스 개편을 위한 의견수렴으로 포털 시연과 함께 참석자들의 의견을 듣고 발전방향을 공유했다.
‘AI·데이터 문제해결은행’은 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 기업의 디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX) 촉진을 위해 중소·소상공인·예비창업자 등이 현장의 다양한 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있게 지원해왔다.
11일 진흥원에 따르면 서비스 개편은 ▲기업 문제 중심의 메인화면 및 데이터 활용사례 맵 개편 ▲AI모드(대화형 분석서비스) 신규 구축 ▲실행형 AX레시피 신규 개발 등 세 가지 핵심 영역을 중심으로 추진했다.
개편을 통해 기업이 직면한 문제와 필요한 서비스에 보다 직관적으로 접근할 수 있게 메인화면을 재구성했다. 특히 데이터 활용사례 맵에는 다양한 산업분야와 데이터 활용목적에 더해 AI 업무유형(AI User Task)을 추가했다. 이를 바탕으로 산업분야 26종, 데이터 활용목적 18종, AI 업무유형 8종을 입체적으로 조합해 탐색할 수 있는 시각화 기능을 도입했다.
새로 선보이는 AI모드는 자연어로 해결하고자 하는 문제를 질문하거나 분석에 필요한 데이터를 업로드하면 AI가 의도를 파악하고 적합한 AI·데이터 레시피를 추천한다. 이후 분석 과정을 자동으로 수행하고, 사용자는 복잡한 분석 도구나 통계 기법을 선택 없이 대화를 통해 추가 분석을 요청하고 결과를 구체화할 수 있다. 또한 분석 결과를 설명하고 주요 인사이트를 제시해 분석 경험이 부족한 사용자도 결과를 쉽게 이해하고 실무에 활용할 수 있게 서비스를 개편한다.
실행형 AX레시피는 AI 에이전트가 사전 정의된 업무 시나리오에 따라 실제 업무를 수행하고 활용 가능한 결과물을 생성하는 서비스다. 예시로, 분산된 생산 데이터와 긴급 주문 조건을 업로드하면 AI가 설비·인력·자재 현황을 검토해 납기 가능 여부와 부족 자재를 자동으로 확인하고 분석 결과를 바탕으로 담당자가 현장에서 바로 활용할 수 있는 작업지시서까지 생성한다. 이를 통해 담당자가 여러 데이터를 직접 확인하고 분석한 뒤 업무 계획을 수립해야 했던 과정을 AI 에이전트가 지원, 업무 처리 시간을 획기적으로 줄이고 데이터 기반의 신속한 의사결정을 할 수 있게 한다.
의견수렴 이후 취합한 의견을 반영해 11월 중 실행형 AX레시피 추가 개발과 AI모드 기능 보완 및 통합 작업을 진행할 예정이다. 이후 12월 통합테스트와 서비스 안정화 과정을 거쳐 정식 서비스에 나선다.
한국데이터산업진흥원 양재수 원장은 “현장 데이터와 활용사례가 새로운 서비스로 이어지는 선순환 구조가 필요하다”며 “데이터 분석 과정을 누구나 자연어 대화만으로도 수행이 가능하고, 나아가 실제 업무에 필요한 결과물까지 얻을 수 있게 서비스 완성도를 높이겠다”고 밝혔다.