[지디넷코리아]
퀀텀에이아이(대표 최성집)가 보험금 청구 서류 분석부터 심사, 보험금 산출, 사후관리까지 지원하는 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼을 선보였다.
단순히 문서에서 정보를 추출하는 데 그치지 않고 보험금 심사 결과에 적용된 약관과 의료 기록 등 판단 근거까지 함께 제시하는 것이 특징이다.
퀀텀에이아이는 보험사 장기보상 업무에 특화된 AI 자동화 플랫폼 ‘로디(llodi)’를 출시했다고 12일 밝혔다.
보험금 심사 업무는 진단서와 진료비 영수증, 세부내역서 등 다양한 서류를 확인하고 계약 조건과 의료 정보를 대조해야 하는 복잡한 과정을 거친다. 특히 상품별 약관이 다르고 계약 시점이나 사고 발생일에 따라 적용 기준도 달라져 심사자의 수작업 부담이 크다.
로디는 이러한 업무를 자동화하기 위해 접수 및 정보 입력, 사고·계약 사전 검증, 의료심사 및 보험금 산출, 결재·안내문 작성, 이상거래탐지(FDS) 연계 등 5개 영역을 하나의 플랫폼으로 통합했다.
핵심은 AI가 도출한 심사 결과를 담당자가 검증할 수 있도록 판단 근거를 함께 제공하는 기능이다. 보험 상품과 약관 개정 이력을 구조화해 관리하고 사고 발생일에 적용되는 약관을 찾아 심사 결과와 연결한다.
이를 통해 정형화된 청구 업무는 AI로 신속하게 처리하고, 별도의 검토가 필요한 건은 관련 약관 조항과 의료 기록을 담당자에게 제시한다. 최종 판단은 사람이 내리는 방식으로 심사 효율성과 결과의 검증 가능성을 높인다는 구상이다.
플랫폼에는 업무별로 역할을 나눈 5개의 슈퍼 에이전트가 적용됐다. 각 에이전트는 문서 분류, 의료 정보 분석, 전자의료보험청구(EDI) 코드 매핑, 보험금 계산 등을 담당하는 전문 에이전트를 조합해 작업을 수행한다.
기존 보험사 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 기능부터 단계적으로 도입할 수 있도록 설계한 것도 특징이다. 보험사는 업무 환경에 따라 개별 자동화 기능을 선택해 적용할 수 있다.
자체 개발한 문서 인식 기술도 탑재했다. 이미지의 일부 영역을 겹치도록 나눠 분석하는 중첩 분할 방식을 활용해 문자 겹침이나 회전 등으로 인식이 어려운 서류를 처리한다. 의료기관마다 다르게 표기하는 비급여 진료 항목은 표준 EDI 코드로 변환해 심사에 필요한 데이터 정리를 지원한다.
퀀텀에이아이는 금융권에서 수행한 AI 문서 처리 사업 경험을 기반으로 로디를 개발했다. 자체 데이터 처리 엔진 ‘데이터투벡(Data2Vec)’을 활용해 은행과 보험사의 문서 정보 추출 및 데이터 자산화 프로젝트를 수행해 왔다.
회사는 장기보상 업무를 시작으로 보험계약 심사와 상품개발 등 보험 업무 전반으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 로디 공식 홈페이지에서 주요 기능을 확인하고 체험할 수 있다.
최성집 퀀텀에이아이 대표는 “보험금 심사는 의료·계약·약관·산출이 촘촘하게 얽혀 있어 보험 업무 중에서도 판단이 가장 까다로운 영역”이라며 “AI가 다양한 데이터와 서류 이미지를 분석해 판단 근거와 결과를 먼저 제시하고, 사람이 최종 검토하는 방식을 장기보상 업무 자동화에 우선 적용해 성과를 냈다”고 말했다. 이어 “이제는 이를 보험 밸류체인 전반으로 확대할 계획”이라고 밝혔다.