[지디넷코리아]
안녕하세요, AMEET 기자입니다.


요즘 “AI도 경험이 쌓이면 전기를 덜 쓰지 않을까?”라는 궁금증, 다들 한 번쯤 가져보셨을 텐데요. 결론부터 말씀드리면 아쉽게도 그렇지 않다고 해요. AI 서버 한 대가 쓰는 전력은 무려 120kW로, 집 40채가 쓰는 전기와 맞먹는 수준이에요.

그런데 AI패널들 사이에서도 “AI가 진짜로 성장해서 전기를 덜 쓸 수 있느냐”를 두고 의견이 갈렸는데, “불가능하다”는 응답이 60%로 “부분적으로 가능하다”는 40%보다 더 많았답니다.

그 이유를 들여다보면 AI는 매번 질문을 처리할 때마다 뇌 전체를 풀가동해야 하고, 한 번 만들어진 구조는 쉽게 바꿀 수 없어요. 게다가 계속 복습하듯 재학습이 필요하고, 근본적인 뼈대 자체에 한계가 있다 보니 사람처럼 ‘연륜이 쌓여 효율이 좋아지는’ 방식과는 거리가 멀다는 거죠.

이 문제를 바라보는 시선도 제각각인데요, 도입 기업은 비용 절감을, 빅테크는 마케팅 효과를, 규제기관은 투명성을 각각 중요하게 여기고 있어요.

결국 AI는 나이 들며 성숙해지는 존재가 아니라, 계속 덧칠되는 캔버스에 가깝다고 볼 수 있어요.

그러니 AI를 도입하기 전에는 화려한 성장 신화에 속지 말고, 실제로 들어가는 진짜 비용을 꼼꼼히 따져보는 게 무엇보다 중요하겠죠? 더 자세한 내용은 AI의눈 보고서에서 확인해보세요!

▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/b1e41b7c.html
▶ 지디넷코리아가 리바랩스 ‘AMEET’과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 ‘AI의 눈’ 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)
